Чего ждать?
Правительство Москвы впервые приглашает разработчиков попробовать свои силы в решении актуальных задач развития Портала поставщиков Правительства Москвы в сотрудничестве с ведущими технологическими экспертами в области открытых данных государственных закупок
Команды-победители будут отмечены дипломами и получат приглашение на стажировку в Департаменте информационных технологий или Департаменте города Москвы по конкурентной политике
На хакатоне участникам будут предоставлены "живые" выгрузки данных Портала поставщиков и предоставлена возможность ознакомиться с деталями его архитектуры. Хакатон пройдет в два этапа: заочный (разработка прототипа программного решения) и финал
По результатам стажировки возможно дальнейшее трудоустройство, в соответствии с стандартными процедурами департаментов
Выберите задание
Вы или ваша команда можете взять одно или несколько заданий
Порядок участия

Регистрация

12 октября - 10 декабря

Выбор задания

Решение задания в установленные сроки
(дистанционное участие)

Направление решения через форму на сайте

11-12 декабря

Рассылка приглашений лауреатам и победителям хакатона

Дата уточняется

Финал хакатона
1
Регистрация
2
12 октября - 10 декабря
Выбор задания

Решение задания в установленные сроки (дистанционное участие)

Участие в консультациях

Направление решения через форму на сайте
3
11-12 декабря
Рассылка приглашений победителям и лауреатам хакатона
4
Дата уточняется
Финал хакатона
Жюри
Дёгтев
Геннадий Валентинович
Руководитель Департамента
города Москвы по конкурентной политике

Ермолаев
Артем Валерьевич
Министр Правительства Москвы,
руководитель Департамента информационных технологий города Москвы
Сапович
Екатерина Александровна
Руководитель направления цифровых технологий, РОЦИТ
Борзов
Максим Александрович

Генеральный директор RUVENTS, эксперт клуба ИТ-лидеров Москвы
Никитина
Елена Геннадьевна

Начальник бюро комплексной автоматизации предприятия ФГУП "НИИ "КВАНТ", эксперт по открытым данным

Задания хакатона
Решаем "живые" задачи вместе!
номинация 1 "начинающие"
Telegram-бот технической поддержки
Поощрение победителю
Стажировка в Департаменте города Москвы по конкурентной политике (по результатам стажировки возможно дальнейшее трудоустройство, в соответствии со стандартными процедурами департамента).
Исходные данные
Датасет смысловых текстов запросов в техническую поддержку (запрос-ответ, дерево ответов).
Задача
Дано:
В техническую поддержку портала поставщиков Правительства Москвы ежедневно поступает более 150 обращений, которые в настоящий момент обрабатываются вручную.

Решение:
Создать алгоритм, который автоматически подбирает подходящий ответ из существующей базы ответов портала в зависимости от того, какой вопрос задал пользователь, по возможности, используя работу с естественным языком.
номинация 2 "Уверенные"
Аналитика государственного заказа по открытым данным ЕИС РФ
Поощрение победителю
Стажировка в Департаменте города Москвы по конкурентной политике (по результатам стажировки возможно дальнейшее трудоустройство, в соответствии со стандартными процедурами департамента).
Исходные данные
Закупки Москвы и регионов в разрезе ОКПД-2 (данные ЕИС: zakupki.gov.ru ftp.zakupki.gov.ru user:free pass:free)
Задача
Дано:
ЕИС содержит большое количество данных по произведенным закупкам с огромным потенциалом для анализа. Сложность состоит в том, что при создании закупки заказчики зачастую выбирают различные представления одного и того же, по сути, товара (например, например, стоимость этилированного бензина АИ-95).

Решение:
Разработать алгоритмы анализа данных (например, результативность закупок, сравнения цен по регионам и т.п.) и создать сервис, проводящий сравнительную оценку цен на заданную товарную группу в Москве и регионах по категориям, представляющим наибольший интерес для предпринимателей. Запрос может быть как стандартный, так и многопараметрический с целью выборки необходимых данных. Ответ на запрос должен (по возможности) содержать как и текстовую часть, так и графическую. Участники вправе самостоятельно предложить показатели для анализа.

Список сформулированных задач:
1) Сопоставление цен на единицу поставляемой продукции в разрезе различных регионов.
2) Средняя и минимальная цена на заданную товарную группу.
3) Топ рейтинга поставщиков на заданную товарную группу.
4) Топ рейтинга товаров/работ/услуг.
5) Информация о поставщике.

Приветствуется разработка иных запросов, ориентированных на потребности бизнес-сегмента.
Пример 1
Сравнить закупочную цену на школьные стулья между Москвой и другими регионами. Тогда процесс выбора параметров выглядит следующим образом:
Без фильтров: Цена [Классификация; Цена за ед.] = Функция (Заказчик[Тип учреждения; Сфера деятельности; География])
С фильтрами: Цена [Классификация; Цена за ед.] = Функция (Заказчик[Тип учреждения; сфера деятельности; география;]; План-графи [МНЦК]; Торги[Конкурентоспособность]; Контракт[Статус контракта; Срок исполнения])

Примерный результат указан на рисунке.
Пример 2
Сравнение цен на бензин АИ-95 в разных регионах: Москва и Санкт-Петербург.
Москва - 40,73 руб.
Санкт-Петербург - 39,56 руб.
Без фильтров: Цена [Классификация: Цена за ед.] = Функция (Поставщик[Наименование поставщика: География; Тип топлива; дата актуальности])
номинация 3 "Чемпионы"
Интеллектуальный анализ структурированных данных
Поощрение победителю
Стажировка в Департаменте информационных технологий Москвы - работа над созданием интеллектуальной системы, призванной решить проблемы классификации и создания эталонных фасет для товаров, работ и услуг в закупках малого объема с дальнейшей перспективой развития проекта в сферу b2b-закупок. (По результатам стажировки возможно дальнейшее трудоустройство, в соответствии со стандартными процедурами департамента).
Исходные данные
Датасет, содержащий структурированные данные о товарах, работах и услугах (структурированное описание товара или услуги плюс перечень характеристик название-значение).
Задача
Дано:
Значительный процент закупок на портале поставщиков Правительства Москвы составляют закупки товаров, работ и услуг малого объема. При этом сходные между собой предложения поставщиков (магазинов) содержат, по сути, идентичные товары или услуги. Однако, названия, которые поставщики присваивают товару, и его параметры, которыми они описывают товар, значительно отличаются. Вследствие этого невозможно сравнение одинаковых товаров от разных поставщиков простыми статистическими алгоритмами.

Решение:

Создать сервис, который позволит выявить одинаковые товары от разных поставщиков и сделать их группировку (получить уникальный товар и ссылки на его вхождения в списке), детализировать эталонное описание.
Типовые подходы, которыми должен оперировать сервис – использование алгоритмов морфологического анализа исходных текстов, алгоритмов учета опечаток в названиях, а также применение специфических подходов для обработки разных товарных групп (напр. электроника, автозапчасти, канцелярия и т.п., то есть - семантика) и аналогичных групп работ и услуг.

Приглашаем лично повлиять на развитие технологий государственного заказа,
ИТ-экосистемы Москвы и России в целом
ПРИЕМ РЕЗУЛЬТАТОВ
Зарегистрируйтесь на мероприятие, прежде чем отправлять результаты.
Идентификация участника
Ссылка на демо
Ссылка на проект для проверки
Ссылка на ваш проект, размещенный, например, на гитхабе. Для локального разворачивания и детальной проверки.
Приложите описание
В приложенном документе опишите, пожалуйста, ваше решение, используемые в нем технологии, а также приведите ваш cценарий тестирования с ключевыми метриками.
Партнеры хакатона
Информационные партнеры
Контакты для связи
Алиса Бахорина
+7 (495) 620-20-00, доб. 54543
BakhorinaAE@dmp.mos.ru
Made on
Tilda